구상하는 사업의 비즈니스모델을 200개 만들기 (Next BM 200)

“200개의 비즈니스모델 만들고 검토하기, 이제 20분이면 됩니다.”

모든 것은 하나의 질문에서 시작되었다

얼마 전, 저의 심장을 뛰게 하는 국내 보도를 하나 접했습니다.

런던 비즈니스 스쿨의 콘스탄티노스 마키데스 교수가 “한 컨설팅 회사가 실험으로 AI를 활용해 단 3시간 만에 250개의 비즈니스 모델을 생성했다”고 소개한 사례였습니다.

3시간 만에 250개. 인상적인 숫자였습니다. 하지만 기사를 본 순간, 저의 머릿속에는 더욱 흥미로운 질문들이 꼬리를 물고 피어올랐습니다.

‘그들은 대체 어떻게 했을까?’
‘그런데… 정말 3시간이나 필요했을까?’
‘그리고 가장 중요하게, 하나의 사업에 대해 1~5개가 아닌 200개가 넘는 BM을 만든다면, 어떤 새로운 세상이 열릴까?’

이 질문들에 대한 답을 찾기 위해, 직접 실험에 착수했습니다. 해외 사례의 한계에 도전하고, 그 너머의 가능성을 확인해보기로 결심한 것입니다.

3시간의 벽을 12분으로 단축시킨 방법

저의 목표는 명확했습니다. ‘더 빠르게, 더 깊이 있게’.

이를 위해 단순히 AI에 질문을 던지는 것을 넘어, 저희만의 정교한 프로세스를 설계했습니다. 먼저, 원하는 사업 방향과 명확히 정렬된 결과물을 얻기 위해 핵심 Seed 아이디어와 BM 디자인 원칙(Design Principles)을 정의했습니다.

그다음, 정의된 원칙을 기반으로 AI 모델을 작동시켰습니다.

1단계: BM 200개 생성 (소요 시간: 3분)
2 & 3단계: 자동 분류 및 BM 심화 후 최종 후보 20개 선별 (소요 시간: 9분)

여기에 한 가지 비밀이 있다면, 이 과정에는 단일 모델이 아닌 각 단계(창의적 발상, 논리적 분석, 객관적 평가)의 특성을 이해하고 그에 맞는 각기 다른 LLM 모델을 선택적으로 적용하는 노하우가 담겨 있다는 점입니다.

완성된 소프트웨어로 돌려본 결과는 상상 이상이었습니다. 200개의 BM 아이디어 생성부터 최종 후보 20개 선정까지, 단 12분. 해외 사례가 세운 3시간의 벽을 1/15로 단축시킨 순간이었습니다. (물론 이 벽은 언제든 쉽게 깨질 수 있는 유리벽입니다. ^^)

그래서, 200개의 BM은 무엇을 가능하게 했는가?

‘하나의 사업에 200개가 넘는 BM을 만들면 어떤 세상이 열릴까?’ 라는 마지막 질문에 대한 답은 약간 경이로웠습니다.

속도를 넘어선 ‘기회비용의 절약’: 몇 달간의 리서치와 회의에 쏟았을 시간과 에너지를 온전히 ‘실행’과 ‘검증’에 투입할 기회를 얻게 됩니다. (그래도여전히 별도의 리서치는 필요합니다.)
나도 모르는 나의 ‘편향’으로부터의 자유: 데이터 기반의 200개 아이디어는 우리가 미처 보지 못했던 시장을 객관적으로 보게 만들었습니다.
오리지널 아이디어를 뛰어넘는 ‘관점의 확장’: 기존에 우리가 가지고 있던 오리지널 사업 생각(Original BM)의 틀을 깨고, BM을 바라보는 수백 가지의 새로운 관점을 얻게 됩니다.

물론, 한계와 가능성은 공존합니다

솔직하게 말씀드려야 할 부분도 있습니다. AI의 평가 작업은 다양한 객관적 기준에 따라 진행되지만, 결국 AI에 의존하다 보니 사람이 보는 직관적인 견해와는 일부 다를 수 있습니다. 사람의 눈에는 매우 매력적이지만 AI는 낮게 평가하는 모델이 있거나, 그 반대의 경우도 존재합니다.

하지만 저는 이를 단점이 아닌, ‘인간 전문가의 통찰력’과 ‘AI의 데이터 기반 분석력’이 시너지를 낼 수 있는 지점으로 봅니다. 두 시각의 차이를 비교하며 토론하는 과정 자체가 새로운 기회를 발견하는 계기가 되기 때문입니다.