“지식보다 중요한 것은 상상력이다. 지식은 한계가 있지만, 상상력은 세상의 모든 것을 끌어안고 진보를 자극하며 진화의 원천이 된다.” – 알버트 아인슈타인

<image by CDD20>

인간의 뇌는 아직도 미지의 탐구 영역이지만 그동안 밝혀진 바에 의하면 마찰 (Desirable difficulty)이 있어야 학습이 일어난다는 점입니다.

또한  뇌는 뇌가소성에 의해 끊임없이 자신의 자원을 특정 기능을 위해 재배치합니다.

필요없는 부분의 자원을 수거하여 필요한 곳으로 다시 할당합니다.

인지능력의 외주화가 미칠 장기적 영향에 대해서는 보다 많은 연구가 필요합니다.

하지만 문제해결 방법에 대한 해답을 AI에 의존할수록 장기적으로 문제해결을 위한 뇌의 특정기능이 약화될 것을 미루어 짐작해 볼 수 있습니다.

생성형 AI가 평균적으로 개인의 창의성을 증진시키는 듯이 보이지만 집단 창의성은 줄어드는 역효과도 있다는 점도 생각해 볼만합니다.

집단 다양성으로 인한 창발 효과가 생성형 AI의 과다한 사용시 수렴 효과를 만들어 오히려 집단 창의성을 제약할 수도 있습니다.

어떠한 해결책이 있을까?

생성형 AI를 사전적으로 사용하는 것이 아닌, 사후적으로 사용해 보는 방법이 있습니다. 대조해 보고 빠진 부분이나 생각지 못했던 부분들을 찾을 수 있습니다.

또는 문제해결 측면의 답이 아닌, 인간이 생각할 질문들을 생성형 AI에게 요청하는 방식도 가능합니다. 인간의 비판적 사고를 오히려 증진하는 방식으로 작용할 수도 있습니다.

여전히 고민할 부분이지만 활용하되 합리적인 경계심을 가질 필요가 있다 정도로 마무리하겠습니다.

자세한 보고서 내용은 아래 확인하실 수 있습니다.

부정적인 측면:

• 집단적 참신성 감소: 사회 전체적으로 창의적인 결과물의 다양성과 독창성을 감소시킬 수 있다는 우려가 제기됩니다. AI가 제시하는 특정 아이디어에 과도하게 의존하게 되면서 자신만의 독창적인 생각을 발전시키는 데 제한을 받을 수 있기 때문입니다.
• 뇌 가소성 감소 가능성: 창의적인 작업을 생성형 AI에 지속적으로 의존할 경우, 뇌의 자연적인 가소성이 감소할 수 있다는 우려가 있습니다. 인지 발달에 필요한 적절한 수준의 어려움을 감소시키고, 창의적 사고 및 문제 해결과 관련된 신경 경로를 약화시키는 ‘인지적 아웃소싱’의 한 형태로 이어질 수 있습니다.
• 인지 자극 감소의 영향: 창의적인 작업을 AI에 위임하게 되면 다양한 뇌 영역의 활성화가 감소할 수 있습니다. 이는 창의성뿐만 아니라 전반적인 뇌 건강 및 기능에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 인지적 노력 및 위축의 위험: 생성형 AI를 단순한 문제 해결 도구로 비효율적이거나 수동적으로 사용할 경우, 인지적 위축과 비판적 사고 능력, 기억력 및 독립적인 문제 해결 능력의 저하를 초래할 수 있습니다.
• AI와 인간 창의성의 신경생물학적 차이: 생성형 AI의 창의적인 결과물이 인상적일 수 있지만, 그 이면의 과정은 인간 창의성의 신경생물학적 메커니즘과는 근본적으로 다릅니다. 인간의 창의성은 주로 기본 모드 네트워크(DMN)와 실행 제어 네트워크(ECN) 간의 역동적인 상호 작용에 의존하는 반면, AI 모델은 주로 순방향 아키텍처를 사용합니다.

생성형 AI의 빈번한 사용이 인간의 뇌 가소성과 창의성에 미치는 영향

      <이 보고서는 Google Deep Research의 도움을 받아 작성되었습니다.> – The Innovation Lab

서론

생성형 인공지능(AI)은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 기술로, 현대 사회의 여러 분야에서 그 역할이 점차 확대되고 있습니다. 이러한 AI 기술은 일상생활은 물론 전문적인 작업 환경에서도 점차 보편화되고 있으며, 인간의 인지 과정에 미치는 잠재적인 영향에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히, 뇌의 구조와 기능이 경험에 따라 변화하는 능력인 뇌 가소성과 새롭고 가치 있는 아이디어를 생성하는 능력인 창의성은 인간의 핵심적인 인지 능력으로, 생성형 AI의 빈번한 사용이 이러한 능력들에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지 심층적인 분석이 요구됩니다.

생성형 AI가 창의성에 미치는 이중적 영향

개인 창의성의 향상

생성형 AI는 특히 창의적 능력이 상대적으로 낮은 개인에게 영감을 제공하고 창작 과정을 지원함으로써 개인의 창의성을 향상시키는 것으로 나타났습니다. AI는 새로운 아이디어를 제시하고 창작의 출발점을 제공하여 창작 활동에 대한 심리적 장벽을 낮추고, 작가가 스스로는 생각해내기 어려웠던 참신하고 흥미로운 결과물을 만들어낼 수 있도록 돕습니다. 실제로, AI가 제시한 아이디어를 활용하여 작성된 이야기는 그렇지 않은 경우보다 더 창의적이고, 잘 쓰였으며, 즐거움을 주는 것으로 평가되었습니다. 특히, 여러 개의 AI 아이디어를 참고할 수 있었던 경우 창의적 결과물의 수준이 더욱 향상되는 경향을 보였습니다. 이는 생성형 AI가 개인의 창의적 역량을 전문화시키는 효과를 가져와, 전반적인 창작물의 품질을 높이는 데 기여할 수 있음을 시사합니다.

집단적 참신성의 감소

그러나 생성형 AI의 광범위한 사용은 사회 전체적으로 창의적인 결과물의 다양성과 독창성을 감소시킬 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 이는 AI가 제시하는 특정 아이디어에 작가들이 과도하게 의존하게 되면서, 자신만의 독창적인 생각을 발전시키는 데 제한을 받을 수 있기 때문입니다. AI의 도움을 받아 생성된 이야기들은 인간만의 고유한 관점과 혁신적인 요소가 부족하여 서로 유사한 경향을 보이며 , 개인의 창의성은 향상될 수 있지만, 집단적으로는 참신한 콘텐츠의 범위가 좁아지는 사회적 딜레마를 야기할 수 있습니다. AI가 창작 결과물을 평균 수준으로 수렴시키는 경향 또한 집단적 참신성 감소의 한 원인으로 지적됩니다.

신경과학적 고찰: 뇌 가소성과 생성형 AI

뇌 가소성 감소의 가능성

창의적인 활동은 뇌가 새로운 신경 연결을 형성하고 스스로를 재조직하는 능력인 뇌 가소성을 촉진하는 것으로 알려져 있습니다. 따라서, 창의적인 작업을 생성형 AI에 지속적으로 의존할 경우, 이러한 인지 과정에 대한 참여가 줄어들어 뇌의 자연적인 가소성이 감소할 수 있다는 우려가 있습니다. 이는 “도전 없이는 학습도 없다”는 원칙과도 관련이 깊으며, AI가 인지 발달에 필요한 적절한 수준의 어려움을 감소시킬 수 있음을 시사합니다. 빈번하고 수동적인 생성형 AI 사용은 창의적 사고 및 문제 해결과 관련된 신경 경로를 약화시키는 ‘인지적 아웃소싱’의 한 형태로 이어질 수 있습니다.

인지 자극 감소의 영향

개인이 창의적인 작업을 AI에 위임하게 되면, 예술 작품을 만들거나 정교한 문장을 구성하는 행위가 수반하는 다양한 뇌 영역의 활성화가 감소할 수 있습니다. 이러한 인지 자극의 감소는 창의성뿐만 아니라 전반적인 뇌 건강 및 기능에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 창의적인 작업은 기억, 주의력 등 다양한 인지 과정의 복합적인 작용을 필요로 하며, AI가 이러한 과정을 대신하게 되면 뇌는 최적의 기능을 유지하는 데 필요한 자극을 받지 못할 수 있습니다.

인지적 노력 및 위축의 위험

생성형 AI를 단순한 문제 해결 도구로 비효율적이거나 수동적으로 사용할 경우, 인지적 위축과 비판적 사고 능력, 기억력 및 독립적인 문제 해결 능력의 저하를 초래할 수 있다는 연구 결과가 있습니다. AI를 마치 계산기처럼 생각 없이 사용하는 행태는 인지적 노력을 최소화하여 실제 학습으로 이어지지 않을 수 있습니다. 실제로, AI 사용 빈도가 높을수록 인지 능력 저하와 관련이 있다는 연구 결과가 있으며, AI 결과물을 맹목적으로 신뢰하는 사용자는 더 적은 인지적 노력을 기울이는 경향을 보입니다. 이는 AI에 대한 과도한 의존이 판단력을 훈련할 기회를 감소시키고, 결국 예외적인 상황에서의 대처 능력을 저하시키는 ‘자동화의 역설’을 야기할 수 있음을 시사합니다.

AI와 인간 창의성의 신경생물학적 차이

생성형 AI의 창의적인 결과물이 인상적일 수 있지만, 그 이면의 과정은 인간 창의성의 신경생물학적 메커니즘과는 근본적으로 다릅니다. 인간의 창의성은 주로 기본 모드 네트워크(DMN)와 실행 제어 네트워크(ECN) 간의 역동적인 상호 작용에 의존하는 반면 , AI 모델은 주로 순방향 아키텍처를 사용합니다. 또한, 인간의 뇌는 다양한 기능을 수행하는 여러 영역으로 구성되어 있지만 , AI 시스템은 상대적으로 균일한 구조를 가지고 있습니다. 생물학적 뉴런의 복잡한 생화학적 작용과 달리, AI의 인공 뉴런은 단순화된 연산을 수행합니다. 더욱이, 인간 창의성의 중요한 요소인 감정, 직관, 개인적인 경험 등은 현재 AI가 모방하기 어려운 영역입니다.

뇌 활동 연구 결과

생성형 AI가 창의성에 미치는 영향에 대한 직접적인 뇌 영상 연구는 아직 초기 단계이지만, 기존의 창의성 신경과학 연구는 AI 보조 창작 과정에서 뇌 활동을 이해하는 데 유용한 틀을 제공합니다. 뇌파(EEG) 연구는 창의적 사고 과정에서 알파파 동기화와 같은 특정 뇌 활동 패턴을 보여주며, 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 연구는 그림 그리기, 글쓰기, 음악 만들기 등 다양한 창의적 작업과 관련된 뇌 영역과 회로를 밝혀냈습니다. 일부 연구에서는 AI를 활용하여 창의적 작업과 관련된 뇌 활동을 분석하기도 합니다. 또한, EEG와 생성형 AI를 결합하여 창작 과정에 실시간 신경 피드백을 제공하는 연구도 진행되고 있습니다.

사용 패턴 및 사용자 특성의 조절 역할

사용 빈도

생성형 AI 사용 빈도는 뇌 가소성과 창의성에 미치는 영향의 중요한 요인으로 작용할 가능성이 높습니다. AI 사용 빈도가 높을수록 인지 능력 저하와 상관관계가 있다는 연구 결과와 AI 의존 정도가 인지 능력에 미치는 영향에 대한 용량-반응 관계를 시사하는 연구는 이러한 가능성을 뒷받침합니다. 도구로서의 간헐적인 사용은 유익할 수 있지만, 지속적인 의존은 창의성과 뇌 건강 모두에 해로울 수 있습니다.

사용 맥락

생성형 AI가 사용되는 특정 응용 분야 및 맥락(예: 글쓰기, 미술, 문제 해결)에 따라 그 영향이 다를 수 있습니다. 창의적인 제품 혁신과 비즈니스 문제 해결 분야에서 AI의 영향이 상이하다는 연구 결과와 글쓰기, 미술 , 음악, 디자인, 교육 , 전문 작업 등 다양한 분야에서 AI가 활용되는 방식은 그 효과를 이해하는 데 중요합니다.

개인 특성

개인의 기존 창의성 수준, 인지 스타일, 그리고 자신의 능력과 AI 도구에 대한 자신감은 생성형 AI를 활용한 창의적 작업의 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 창의성이 낮은 개인일수록 AI의 도움으로부터 더 큰 혜택을 얻는다는 연구 결과와 자기 효능감 및 AI에 대한 신뢰도가 AI 사용 시 비판적 사고 발휘 여부를 예측할 수 있다는 연구 결과는 이를 뒷받침합니다. 또한, 창의성이 높은 개인은 AI 사용에 대한 정보 공개에 덜 영향을 받을 수 있다는 연구 결과도 있습니다.

창의성 및 인지 향상을 위한 AI의 잠재적 이점

생성형 AI는 새로운 아이디어를 제공하고 창작 과정을 간소화하며 특정 인지 기능을 향상시키는 등 인간의 창의성을 증진시키는 데 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. AI는 새로운 문제 해결 방식과 사고방식을 제시하며 인지 능력 향상을 위한 도구로 활용될 수 있습니다. 또한, 창작 과정을 효율화하고 생산성을 향상시키며, 창작의 어려움을 극복하고 더 넓은 범위의 아이디어를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인간의 탐구와 AI의 활용을 조화롭게 결합하여 새로운 창작 워크플로우를 발견하는 ‘생성적 공감각’의 가능성 또한 주목할 만합니다.

AI 보조 창의성의 윤리적 및 사회적 함의

생성형 AI를 창작 과정에 통합하는 것은 저작권, 독창성, 인간 창의성의 가치, AI에 대한 과도한 의존 가능성 등 중요한 윤리적 및 사회적 문제를 제기합니다. AI 생성 콘텐츠의 독창성에 대한 의문과 AI 시대의 창의성 정의에 대한 논의가 필요하며, AI에 대한 과도한 의존과 인간의 창의적 능력 약화에 대한 우려 또한 간과할 수 없습니다. AI 사용에 대한 정보 공개 및 학습 데이터 제작자에 대한 보상과 같은 윤리적 고려 사항과 AI가 창작 결과물을 획일화하고 집단적 다양성을 감소시킬 가능성에 대한 논의도 필요합니다.

결론

생성형 AI의 빈번한 사용은 인간의 창의성에 양면적인 영향을 미치는 것으로 보입니다. 개인 수준에서는 창의성을 향상시키는 데 기여할 수 있지만, 사회 전체적으로는 창의적인 결과물의 다양성을 감소시킬 위험이 있습니다. 신경과학적으로 볼 때, AI에 대한 과도한 의존은 뇌 가소성 및 인지 자극 감소, 인지적 위축과 비판적 사고 능력 저하를 초래할 수 있다는 우려가 제기됩니다. AI와 인간의 창의적 과정 사이에는 신경생물학적 기반, 감정 통합, 직관 능력 등 근본적인 차이가 존재합니다. 향후 연구에서는 생성형 AI의 장기적인 신경학적 영향, 최적의 사용 패턴, 그리고 잠재적인 부정적 영향을 완화하면서 이점을 극대화할 수 있는 전략 개발에 집중해야 할 것입니다. 책임감 있는 AI 통합은 인간의 주체성을 유지하고 개인 및 집단적 창의성을 모두 육성하는 데 필수적입니다.